认知智能 人工智能皇冠上的明珠

俗语说，“说曹操，曹操到。”大家都明白，这个曹操不是指特定历史人物，而是一个代名词，形容我们刚好说到就出现的人。其实，像这样的俗语，在英文等其他语言里也有。

理解这样的词语，需要掌握一定语言使用习惯与知识储备，对机器来说更是如此。让机器通过分析上下文内容，去理解词语究竟是惯用语还是字面意思，就是让机器逐步有了“能理解，会思考”的能力，这就是认知智能的一种。

作物品种真不真？ 算一算就知道

本报讯（记者 汪永安）近日，中科院合肥研究院智能所作物品质智能感知团队发展了一种近红外光谱技术方向的新算法，该算法适用于高通量鉴定作物品种的真实性。相关工作被《红外物理与技术》接收并在线发表。

作物品种真实性在品种保护及品种选育方面具有重要意义，传统的作物品种真实性鉴定方法如DNA分子鉴定、同工酶鉴定、田间鉴定等方法存在操作复杂、检测结果耗时、损伤样品、污染环境、结果滞后等缺点，急需一种快速有效的方法实现作物品种真实性鉴定。近红外光谱是一种快速无损检测技术，基于近红外光谱仪开发的光谱采集系统，可实现高通量采集作物单籽粒光谱。近年来，由于人工智能和深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已逐渐应用于分子光谱学，相比于传统的化学计量学算法，卷积神经网络在识别方面表现出更高的准确性，这为近红外光谱技术的应用和发展提供了有力支撑。

纳米颗粒影响血液 循环寿命机制揭晓

本报讯（记者 陈婉婉）记者7月27日从中国科学技术大学获悉，位于该校的合肥微尺度物质科学国家研究中心副教授阳丽华课题组，日前揭示了纳米颗粒的弹性影响其血液循环寿命的机制，并表明纳米颗粒的弹性作为一个易于调节的参数，未来有望用于合理利用蛋白冠。研究成果日前发表在国际学术期刊《自然—通讯》。

中科大揭示华北克拉通 岩石圈新生代改造过程

本报讯（记者 陈婉婉）记者7月26日从中国科学技术大学获悉，该校地球和空间科学学院姚华建教授团队在华北克拉通岩石圈破坏研究方面取得重要进展：团队采用背景噪声和地震面波成像获得了华北克拉通大尺度岩石圈精细速度结构，并联合大地测量结果揭示了华北克拉通岩石圈新生代改造的特征，新结果对于认识华北克拉通地区地震活动性分布特征和地震灾害评估具有重要的科学意义。相关成果发表于国际著名地球物理学期刊《地球物理通讯》。

可“自愈”钙钛矿太阳电池离应用有多远？

25.7%，这是钙钛矿太阳电池光电转换效率在短短十几年内突破的新峰值，已经超过目前广泛使用的硅基光伏发电效率。但是，钙钛矿太阳电池的市场应用却没有后者广泛，产能还不到其千分之一。

原因何在？这是因为钙钛矿太阳电池的水汽稳定性和温度稳定性差一直是其商业应用的拦路虎。日前，中国科学院合肥物质科学研究院固体所研究员胡林华课题组联合国内外研究团队，成功实现了钙钛矿太阳电池的自修复，增强了湿度稳定性。相关成果发表于《能源化学》。