随着短视频的广泛普及，其已深度融入高职大学生的日常生活，对思想政治教育产生深刻影响。在此背景下，必须坚持系统观念，从算法优化、平台规范、教育引导与学生提升四个维度协同发力，推动思想政治教育从“被动推送”向“主动建构”转型，切实落实立德树人根本任务。
优化算法机制，筑牢主动建构的认知基础
算法推送的异化是制约学生价值自主构建的现实瓶颈。对此，需推动算法逻辑从技术中立转向价值引领。一方面，应重构推荐权重体系，在兴趣匹配基础上嵌入主流价值评估维度，将树立正确党史观、宣传英雄人物事迹、弘扬工匠精神等思政元素转化为可量化、可评估的核心指标，显著提升优质内容曝光率。例如，针对高职学生职业发展需求，可定向推送“大国工匠成长录”“技能报国实践录”等重要内容，以专业相关性增强价值渗透力。另一方面，亟须建立算法透明化制度。算法透明化能够有效赋权用户，在抵御不良信息干扰中彰显人的主体性价值。要督促平台公开基础推送规则与过滤机制，通过校园讲座、新媒体课程等形式引导学生认识到“信息茧房”的认知窄化风险，培育其主动跳出算法围栏的媒介批判能力。此外，平台应开发“价值导向推荐”功能模块，基于学生专业属性与学习轨迹动态优化内容池，使思政资源从被动接收转向精准供给，推动思政学习从传统的“人找信息”转变为“信息找人”，为认知重构奠定信息基础。
规范平台治理，夯实主动建构的价值根基
短视频平台作为内容传播主阵地，其治理效能直接影响网络生态健康。对此，首先，需压实平台内容审核主体责任。通过人工智能与人工复审双轨机制，重点打击恶搞英烈、歪曲党史等违规内容，建立即时拦截、溯源追责、警示教育的全链条处置流程。例如，可借鉴“清朗”专项行动经验，设置历史题材内容专项审核标签，提升不良内容过滤精度。其次，应构建“政府、平台、学校”三方协同的内容生产激励机制。政府设立思政创作引导基金，平台配套流量倾斜政策，鼓励院校与思政教师联合开发“职业精神微课堂”“技能成才故事汇”等特色内容，有效弥补优质资源传播力弱的短板。再者，必须完善用户互动监管体系。对评论区恶意引战、谣言传播等行为实施分级惩戒，同时设立“清朗评论员”等学生志愿者岗位，引导学生在互动中践行网络文明规范。唯有通过制度的刚性约束与生态的柔性培育相结合，方能筑牢网络空间中价值生成的环境屏障。
创新育人模式，激活主动建构的内生动力
短视频为思政教育提供了更为丰富的育人方式，推动了从“单向传授”到“双向互动”的范式转变。高职院校作为育人主体，需突破传统思政教育的单向灌输模式，将短视频生态转化为价值建构的实践场域。其一，教学范式从教师主讲转向师生共创。可在《思想道德与法治》等课程中嵌入“短视频思政工作坊”，组织学生对“黄文秀扶贫日记”“高铁工匠手记”等优质内容进行解构分析，并指导其创作“我的职业信仰”主题微视频。此类实践既能深化理论认知，又可培养价值表达能力，使教育过程成为学生思想政治素养主动建构的“孵化器”。其二，师资能力从理论专精转向媒介融合。实施思政教师新媒体素养提升计划，通过短视频脚本设计、算法逻辑解析等专项培训，培育其内容甄别与引导能力。鼓励教师运用新时代青年话语体系创作“车间里的思政课”系列短视频，以真实职业场景增强价值感召力。其三，育人体系从思政单科转向专业融通。立足高职教育类型特征，将劳模精神、劳动精神、工匠精神等思政元素有机融入数控技术、护理实践等专业课程，开发“焊接中的工匠魂”“急诊室的仁爱观”等跨学科短视频案例库。这种“思政+专业+短视频”模式，使价值建构扎根于职业发展需求，可显著提升思政育人的实效性与认同度。
提升学生素养，保障主动建构的实践效能
学生作为价值建构的主体，其媒介素养与价值定力直接影响思政实践成效。针对大学生历史辨识能力薄弱、网络行为失范等问题，需系统性提升其主体能力。一是深化媒介素养教育。如开设《网络信息批判与实践》必修课程，通过“算法运作模拟实验”“虚假信息识别沙盘”等教学模块，解析短视频传播的流量逻辑与认知陷阱。重点训练学生对“戏说历史”类内容的证据核查能力，如对比官方史料与短视频叙事差异，培养其理性思辨习惯。二是强化价值认同的实践浸润。常态化开展“红色短视频巡展”，邀请技能大师现场讲述短视频背后的奋斗史，使主流价值从抽象概念转化为可感可知的榜样力量。三是注重搭建分层实践平台。积极组织“清朗网络”相关主题班会，提升日常行为规范意识；积极举办“工匠精神短视频大赛”，引导学生记录实习中的职业感悟；有条件的院校可以探索打造“思政内容共创联盟”，支持学生团队制作传播正能量内容。通过从认知到认同，再到践行的递进式培养，切实增强学生抵御不良内容侵蚀的免疫力。
（作者单位：谭敏，喀什职业技术学院；郭亚彪，喀什职业技术学院。【基金项目】本文系2026-2027年度喀什职业技术学院院级研究课题项目《南疆地方特色文化融入南疆职业院校马克思主义理论课堂教学路径研究》〈项目编号：KZYQN2026003〉的研究成果）