随着我国人工智能技术的快速发展、人口老龄化程度的日益加深，养老服务成为人工智能应用的重要领域。发展人工智能养老服务，是积极应对人口老龄化、培育银发经济发展新动能、提高人民生活品质的重要举措和必然要求。

人工智能养老服务很好地融合“互联网﹢养老”、智慧健康养老两者的优点，更加强调技术条件赋能与技术优势支持。其通过运用信息技术、智能技术提升养老服务质效，以更全面、更深入、更精准地了解养老服务对象特质与需求，为老年群体创造友好环境与良好条件，提供便捷优质服务与舒适愉悦体验，实现“医养康护乐”目标。

目前，人工智能养老服务类型主要包括日常生活照料型、医疗康复护理型、学习社交咨询型、精神心理慰藉型及监护紧急救助型等。发展人工智能养老服务，有助于提高养老服务的质效和精准化水平，减轻子女照料父母的压力，节省人力、时间、经济成本，同时缓解老年护理专业人才短缺问题。

当前，我国人工智能养老服务发展处于初级阶段，存在诸多不足与问题，如涉老人工智能技术不完善，关键技术与共性技术存在明显发展瓶颈，涉老产品及服务存在单一化、重复化问题等。另外，人工智能养老服务在发展过程中面临支持政策不完善、行业自律性差、资金人才短缺等问题。激发人工智能养老服务活力，促进其高质量发展，可以从以下几个方面着力。

重视顶层设计，持续释放制度红利。注重人工智能养老制度的顶层设计与科学规划，建立有效整合、顺畅衔接的职能部门协调机制。在制定标准与规范方面，注重人工智能养老上下游产业技术、产品、服务及评价标准的制定与细化。同时，加强行业自律，建立行业协会及相关行业约束机制，以此规避企业间的无序竞争，营造产业发展的良好生态环境。政府需通过资金补贴、税收减免、鼓励研发等制度安排，切实降低人工智能养老运营成本，激发民间投资与社会投资的动力。

加大人力投资，持续释放人才红利。发展人工智能养老要加大人力投资，注重劳动力教育和培训。高等院校可设置人工智能养老相关专业，创新培养培训模式，建立学校—企业—政府合作培养、国内—国外高校联合培养、订单定向培养等模式，增加人工智能养老行业复合型、技能型与管理型人才供给。在人才培养培训过程中，注重全过程质量管理，加大高精尖人才培养与引进力度。

加强理论技术研究，持续释放研发红利。人工智能的基础理论与应用技术研究，应聚焦于建立和完善新一代人工智能基础理论体系和共性技术体系，包括智能理论与技术、计算理论与技术等。基于以上理论技术，人工智能养老服务发展应关注涉及老年人行为习惯、兴趣特性、身心健康状态、健康知识技能，以及远程智能医疗及护理、智能穿戴与助力设备、智能家居系统、智能健康监测、安全与紧急救援、人形社交（陪伴）机器人等方面的研究与技术应用。另外，要加强人工智能养老行为科学与伦理法律关系研究，加强人工智能养老领域的有效监管、隐私保护、科学评价研究等。

（据健康报）