记者：

您作为长期从事管理科学与信息系统工程的专家，怎么看待基础研究的作用和意义？

杨善林：

科技发展史反复印证，所有颠覆性技术、战略性产业的兴起与迭代，都根植于基础科学的重大突破。

当下席卷全球的人工智能革命，正是基础研究长期积累的标志性成果。从生物学、认知科学对人类智能机理的探索，到数理计算科学、决策科学、复杂性科学的理论迭代，历经近百年探索，最终催生大模型等前沿技术体系。类似地，光刻机、CT医学影像、航空航天等重大技术突破，无不建立在基础理论创新之上。无数案例充分证明，基础研究是科技进步的“总机关”，掌控着技术创新的底层逻辑与核心密码。

正因如此，我们建设了基础科学实验室，围绕指导思想、诺贝尔奖、图灵奖、超级工程、世界一流大学等专题自主制作四十余部顶尖基础研究的科普视频，帮助师生开阔学术视野、涵养价值追求。

记者：

立足长远育人视角，基础研究能为高校人才培养带来哪些助力，学生毕业后跟得上日新月异的产业变化吗？

杨善林：

基础研究也可以赋能高校人才的长效培育。高水平研究型大学是基础研究的主力军和人才培养的主阵地，与基础研究发展具有天然适配性、战略契合性。高校以立德树人为根本任务，教育要支撑人的全面发展，而人的成长需要时间，十年后初见端倪、百年后才分高下。高校教育需要为每个学生未来数十年的成长发展提供养分。

如今技术迭代、产业升级的速度不断加快，即便高校教师不断将最新的领域知识引入课堂，知识本身也可能在学生毕业前被时代所抛弃，在此背景下高等教育该如何支撑学生未来的发展？而基础研究追求的是世间万物的客观规律，是现象背后的本质真理，其研究与思考具有恒常性，其成果价值更是随着时间的积累逐步显现。

由此，高校培养的人才带着基础研究的思考和基础研究的成果一同走入社会，在社会实践过程中，逐步转化为其认识世界改造世界的能力基座，基础研究的价值也将伴随着人的成长与发展而逐步显现。

记者：

您如何看待当下人工智能领域的技术发展，您带领团队在基础研究领域做了哪些科研布局？

杨善林：

当前，以大模型为代表的新一代人工智能技术正在快速发展，但其智能形成的内在规律、能力涌现的本质机理以及未来演进方向，仍有许多基础科学问题值得深入研究。

近年来，我们持续加强人工智能领域的基础研究工作，组织了一批青年教师开展相关研究。我们从认知科学、复杂性科学等视角探索大模型智能涌现现象及其形成机理，努力探索人工智能的本质规律；我们面向组合优化求解、装备构型生成等基础理论方法问题，探索专用大模型的新结构新理论；我们还建设了一个BI-AI融合增强智能实验室，聚焦生物智能与人工智能在底层激活、表征演化和智能涌现中共性机理的探索性研究。希望通过持续的基础研究攻坚，不断丰富智能科学基础理论体系，为人工智能技术高质量、可持续发展筑牢理论根基。

作为高校教育工作者，我们要牢记初心使命，以久久为功的坚守夯实科技自立自强根基，以源源不断的优质人才供给助力科技强国建设。

（本报记者　陈婉婉）