党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，深入实施就业优先战略，健全就业促进机制，构建就业友好型发展方式。数字经济时代，以科技创新为核心驱动力，以深化高技术应用为主要特征的新质生产力，正以前所未有的深度和广度重塑全球经济结构与职业图景，人工智能、生物制造、绿色能源等战略性新兴产业的人才缺口持续扩大。高校作为培养高素质人才的摇篮，应根据科技发展新趋势，优化学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。

以“未来时间轴”调整培养方向。新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。人才培养必须与新质生产力的要求相适应，才能满足社会发展的需求。之前，高校依赖“数据统计”进行培养方向的调整，这其实是对“就业需求”的被动响应，导致人才“供给与需求”存在时间差。面对新质生产力催生的新产业、新业态，必须建立更为灵敏的动态感知机制，感知触角延伸至产业转型升级的“前端”。通过多源数据采集和智能分析，建立起包含人才“紧缺度”“成长性”和“区域适配性”等多维度的产业人才需求监测网络。首先是预测范式的转变，从依赖历史数据到运用机器学习算法进行趋势推演。其次是监测维度的拓展，从关注岗位数量到分析能力结构的演化。最后是响应速度的提升，建立起“信号识别—分析研判—预警发布”的快速通道。比如，当量子计算、合成生物学等领域的基础研究取得突破性进展时，系统自动识别其产业化进程中可能催生的新职业，让高校在人才培养方面从“被动响应”转为“主动预判”。

以“能力匹配度”重构培养内容。新质生产力是以‌创新主导的，是具有高科技、高效能、高质量的特征，符合新发展理念的先进生产力。这就要求人才既有专业深度，又有跨界广度，且具备持续学习的能力。然而，部分高校专业划分过细、课程结构固化，难以适应新质生产力引发就业市场的深刻变革。因此，高校应构建以能力为导向的培养内容动态适配机制。首先，将新兴产业岗位需求拆解为基本能力单元。其次，打破学科专业壁垒，将能力要求与现有课程模块匹配，适时开发“微课程”，构建跨学科课程模块与项目化学习体系，让学生根据自身发展路径自主选配课程组合。最后，将企业真实项目、技术难题转化为“教学案例库”，嵌入课堂讨论、实验实训等环节，让学生在解决真实问题的过程中构建起适应未来发展的能力矩阵。这种“积木式”课程结构打破理论与实践的边界，让培养内容随产业需求的变化而变化，从静态稳定的知识体系向动态变化的能力图谱迭代。这既是高校适应时代发展的必然，也是实现内涵式发展、提升服务社会能力的必由之路。

以“产业标准尺”校准培养质量。新质生产力突破传统生产模式，以‌科技创新为核心，整合‌了包括智能制造、绿色能源等多领域资源，强调‌高效能、‌高质量与‌可持续发展。这不仅对人才的专业知识提出更高要求，更强调解决复杂问题的实践能力和创新思维。传统的人才评价方式，难以真实反映学生是否具备新质生产力发展所需的实战素养。构筑“企业主导—多元参与”的能力认证体系，将产业标准引入培养全过程。一是基础层考核“通识能力”，如数据分析、跨文化沟通等从业者所应具备的基本素养和通用能力，并由学校联合第三方机构共同认证。二是进阶层考核“专业技能”，如智能设备调试、UI设计等特定岗位所需的技能，由行业协会认证。三是高阶层考核“实战能力”，如技术攻关、产品迭代等解决实际复杂问题和创新实践的能力，由合作企业认证。在考核形式上，应适当摒弃“纸上答题”，增加虚拟仿真和真实场景任务相结合的方式，比如，可要求学生在工作过程中完成“故障排查—参数优化—能效提升”全流程操作。另外，认证结果直接与就业岗位、薪酬职级挂钩，最终使人才评价从“学校主导”转向“市场主导”、“学校标准”转向“企业标准”。

以“资源聚合体”放大培养效能。发展新质生产力，关键在于牢牢把握人才这一第一资源，强化创新驱动和人才支撑，让人才成为培育和发展新质生产力中最为活跃、最为关键的主体因素，充分激活发展新质生产力的内在动能。高校作为人才培养主阵地与科技创新策源地，需要与政府、企业等多方协同，积极构建“需求共研、课程共建、项目共担”的协同网络，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，筑牢新质生产力发展的人才根基。政府应发挥政策引导作用，通过专项基金支持人才培养；高校要与企业共建“产业学院”，建立常态化沟通机制，精准把握产业升级的人才需求，并支持学生开展基于兴趣和潜能的多样化探索，培养学生工匠精神和职业素养；科研院所应开放实验室资源，给师生参与前沿技术攻关提供平台。同时，完善资源动态调配机制，针对某一新兴领域快速组建“临时培养集群”，根据实际需求快速协调区域内高校、企业等部门的优质资源，实现优质资源的高效共享利用，打破传统高校“孤岛办学”的局限，营造政产学研用深度融合的开放协同生态。

（作者系安徽科技学院党委书记）