水泥是如何生产的？人工智能+水泥工厂是什么样？

4月22日，记者来到海螺集团芜湖白马山水泥厂看到，中控室大屏上数字跳动，整个工厂的核心生产数据一目了然。生产线上数百个有序运行的设备，转化为屏幕上的一个个发光的绿点，实时监控生产情况。

“人工智能大模型上线后，生产运营效率进一步优化，整个中控室工作人员由原来的6个人减少到3个人。”中控室工作人员朱超超说。“而在生产线上，整个熟料生产环节只有1名工人负责，其他环节均实现智能控制。”白马山水泥厂烧成工段长孙勇告诉记者。

人工智能被认为是第四次科技革命的重要驱动力，正深刻改变千行百业。2024年4月份，海螺集团携手华为建设水泥建材行业首个AI大模型，加快数字化转型。双方梳理了200多个人工智能应用场景，利用华为云盘古大模型等技术底座，打造人工智能运行体系。目前，借助AI模型的数据分析和自主学习能力，海螺集团已在质量管控、生产优化、装备管理、安全生产、智能问答等5大类40余个子场景取得人工智能技术应用突破。

海螺集团董事长杨军表示，当前，水泥行业正在加快绿色化、智能化转型，面临的最大难题在于如何将人工智能技术应用到水泥生产中。为此，海螺集团携手华为进行协同技术攻关，打造了首个水泥建材行业AI大模型。

算法让生产工艺从“经验驱动”变成“数据驱动”，更让精妙的节能发生在“看不见”的角落——实现标准煤耗在一级能效基础上再下降1%的目标。以白马水泥厂为例，按5000吨的日熟料生产线测算，每年减少二氧化碳排放4500余吨，仅燃料成本一年即可节省约200万元。

熟料强度是水泥品控的关键指标。安徽智质工程技术有限公司是海螺集团的子公司，该公司人工智能事业部部长王涵表示，以往靠人工取样制样，养护3天至28天才能完成检测，等结果出来再调整配方，往往造成大量资源浪费。现在通过大模型可以实时监测，准确率高达85%，能更及时、科学地指导生料配料、水泥配方优化。“过去像是把脉问诊，现在则是CT扫描。”

沿着10公里长的矿山输送带，华为盘古视觉大模型与分布式光纤组成的“AI巡检官”正在工作。“以往人工巡检，4公里的输送带都得巡检一天，读取数据还可能存在人为误差。”王涵说道，现在AI巡检通过感应声音、视频、温度以及振动等，对输送带的托辊异常、皮带撕裂等28类场景进行24小时管控。

“我们的AI不是静态模型，而是会学习进化的生命体。”王涵强调，在强度预测方面，就已经将海螺集团66个子公司、100多条生产线的化学成分、历史强度数据喂给大模型进行训练，生产的基模型已经在白马山水泥厂投入使用，准确率达85%以上。

海螺的智能化实践，正在催生水泥行业的“数字新质生产力”。“智能化不是替代人，而是让人做更有价值的事。”杨军表示，AI应用使工程师从重复劳动中解放出来，更多投入工艺创新。据了解，企业正在攻关低碳水泥、固废协同处置等前沿领域。